Produse si servicii
Analiza semantică a feedback-ului
Derulați analiza semantică pe mii de feedback-uri și identificați zonele importante
Căutați o modalitate rapidă și eficientă de a înțelege ce îi nemulțumește pe clienții dvs.? Staffino are exact ceea ce vă trebuie.
Motorul nostru semantic este un instrument inovator, alimentat de AI, pentru analiza feedback-ului, care poate identifica rapid principalii factori de nemulțumire în interiorul volumelor mari de feedback, indiferent de limbă.
Cum diferă de abordarea tradițională?
Un motor semantic tipic analizează textul pe baza cuvintelor cheie. Motorul implementat de Staffino nu necesită cuvinte cheie pentru a rula analiza semantică.
Algoritmul nostru va defini automat noi subiecte, sau drivere, așa cum le numim noi, și le poate compara cu driverele desemnate de dvs. Motorul semantic Staffino este independent de limba și industrie.
Principalele beneficii ale motorului semantic Staffino
Cum functioneazã?
1. Construirea unui model semantic
În primul rând, trebuie să stabilim un model semantic pentru dvs. Dacă avem deja un motor construit pentru tipul dvs. de industrie, integrarea este extrem de rapidă. Putem crea noi modele pentru anumite verticale de afaceri și o interpretare mai precisă a datelor - folosim orice date de feedback pregenerate pe care le dețineți.
Cantitatea optimă de date pentru a începe este între 1000 și 2000 feedback-uri de la clienți . Cu cât aveți mai multe date, cu atât mai bine; totuși, aceasta nu este o condiție, deoarece clienții tind să folosească un limbaj limitat atunci când oferă feedback, iar subiectele sunt în mare parte repetate.
2. Citirea subiectelor pe date analizate
Lăsăm motorul să citească feedback-ul clienților, să îl analizeze și să îl sorteze pe subiecte fără a pierde vocea clientului. Perspectivele sortate vor descoperi factorii de nemulțumire menționați adesea, cum ar fi abordarea personalului, prețurile, livrarea sau orice altceva. Dacă doriți, puteți, de asemenea, să introduceți anumite subiecte care vă interesează și să urmăriți modul în care acestea se reflectă în feedback-ul colectat.
Analiștii dvs. nu mai trebuie să petreacă ore studiind mii de mesaje ale clienților. Datorită analizei noastre rapide și eficiente AI, puteți oferi o rezolvare în timp util problemelor clienților dvs. și puteți identifica punctele de câștig rapid.
3. Tablouri de bord cu cele mai precise rezultate
Motorul semantic Staffino va transforma feedback-ul clienților în date acționabile cu o precizie asemănătoare omului. Apoi, puteți vizualiza informații detaliate din analiza feedback-ului pe tablouri de bord personalizate. Datele pot fi vizualizate la diferite perioade de timp și comparate în timp.
Dacă organizația dvs. are mai multe locații, tablourile de bord Staffino vă permit să monitorizați principalii factori din fiecare dintre ele. În timp ce unele dintre magazinele sau centrele dvs. de apeluri ar putea avea probleme cu abordarea personalului, clienții din alte locații s-ar putea plânge de prețurile produselor sau de modul de utilizare a serviciilor dvs.
4. Monitorizarea tendințelor
Apoi monitorizăm tendințele și observăm cum evoluează în timp satisfacția față de driverele specifice, pentru a vă ajuta să configurați strategia corectă de management CX. Dacă oamenii încep să vorbească despre un alt subiect, acesta nu va trece neobservat, iar motorul nostru semantic îl va include rapid ca un nou driver.
Un exemplu despre cum funcționează motorul semantic al lui Staffino
PERIOADĂ
3 luni
VOLUM FEEDBACK
1920
VERTICALA
Telecomunicații
SENTIMENT
Doar cel negativ
Results
|
Volumul analizat în sondajul privind tranzacțiile |
562 358 |
|
Rata de conversie |
7 % |
|
Volumul feedback-ului |
38 365 |
|
Feedback negativ % |
12 % |
|
Volumul feedback-ului negativ |
4 724 |
|
% cazuri de retenție reactivă (pe baza benchmark-ului nostru) |
15 % |
|
Volumul de retenție reactivă |
708,57 |
|
Rata de succes a retenției reactive |
70 % |
|
Ciclul mediu de viață al abonamentului |
21 |
|
ARPU |
18,00 € |
|
Valoarea unui client salvat |
378,00 € |
Economii anuale de până la 200.000 de euro
Semantic Engine Staffino a ajutat o companie de telecomunicații să economisească 200.000 de euro anual prin identificarea și câștigarea clienților care erau pe cale să plece la concurenții săi
Să începem
Soluțiile care performează cel mai bine, aduc clienților nostri cele mai bune îmbunătățiri in zona de business.
Nu este nevoie de card de credit
Ai o întrebare?
Contactează-ne
Ai o întrebare?
Contactează-ne
