Semantic Engine
Ürün & Hizmetler

Müşteri Geri Bildirimi Semantik Analizi

Binlerce Geri Bildirim Üzerinden Müşteri Geri Bildirimi Semantik Analizimizi Çalıştırın ve Hızlı Kazançları Belirleyin

AI Feedback Analysis

Müşterilerinizi neyin rahatsız ettiğini veya neyin memnun ettiğini anlamanın hızlı ve etkili bir yolunu mu arıyorsunuz?

Staffino’da tam da ihtiyacınız olan şey var. Semantik motorumuz, dilden bağımsız olarak binlerce geri bildirimde ana memnuniyetsizlik etkenlerini hızla tanımlayabilen, AI tarafından desteklenen yenilikçi bir geri bildirim analiz aracıdır.

Geleneksel Yaklaşımdan Farkı Nedir?

Tipik bir anlamsal motor, metni anahtar kelimelere göre analiz eder. Staffino'nun uygulanan motoru , semantik analizi çalıştırmak için anahtar kelimeler gerektirmez .

Algoritmamız, yeni konuları veya bizim adlandırdığımız şekliyle sürücüleri otomatik olarak tanımlayacak ve bunları sizin belirlediğiniz sürücülerle karşılaştırabilecektir. Staffino'nun semantik motoru dil ve endüstriden bağımsızdır.

Feedback

Staffino'nun Semantik Motorunun Temel Faydaları

  • Geri bildirim anlayışının yüksek doğruluğu
  • Herhangi bir dil için çalışır
  • İş gücünüzden ve zamandan tasarruf sağlar
  • Müşteri sorunlarının çözümünü hızlandırır
  • Müşteriyi elde tutmayı iyileştirir
  • Müşteri memnuniyetini artırır
  • CAC (Alma Maliyeti) ve CSC'yi (Sunum Maliyeti) azaltır
  • O nasıl çalışır?

    1. Semanti̇k model oluşturma

    Öncelikle sizin için semantik bir model oluşturmamız gerekiyor. Halihazırda sektörünüz için üretilmiş bir motorumuz varsa, işe alım son derece hızlıdır. Belirli iş sektörleri ve daha kesin veri yorumlaması için yeni modeller oluşturabiliriz - elinizde bulunan önceden oluşturulmuş geri bildirim verilerini kullanırız.

    Başlamak için en uygun veri miktarı 1000 ila 2000 adet geri bildirimdir. Ne kadar çok veriye sahipseniz o kadar iyi; ancak müşteriler geri bildirim verirken sınırlı bir dil kullanma eğiliminde olduklarından ve konular çoğunlukla tekrarlandığından bu bir koşul değildir.

    2. Konulari kirmizi veri̇lerde okuma

    Motorun müşteri geri bildirimlerinizi okumasına, analiz etmesine ve herhangi bir müşterinin sesini kaybetmeden konulara ayırmasına izin veriyoruz . Sıralanan içgörüler, personel yaklaşımı, fiyatlandırma, teslimat veya başka herhangi bir şey gibi sıklıkla bahsedilen memnuniyetsizlik faktörlerini ortaya çıkaracaktır. Dilerseniz ilgilendiğiniz belirli konuları da girebilir ve bunların toplanan geri bildirimlere nasıl yansıdığını takip edebilirsiniz.

    Analistlerinizin artık binlerce müşterinin mesajını incelemek için uzun saatler harcamasına gerek yok. Hızlı ve verimli AI analizimiz sayesinde müşterilerinizin sorunlarına zamanında çözüm sağlayabilir ve hızlı kazançları belirleyebilirsiniz.

    3. En doğru sonuçLara sahi̇p kontrol panolari

    insan benzeri bir hassasiyetle eyleme dönüştürülebilir verilere dönüştürecektir . Ardından, kişiselleştirilmiş panolardaki geri bildirim analizinden ayrıntılı bilgileri görüntüleyebilirsiniz. Veriler farklı zaman dilimlerinde görüntülenebilir ve zaman içinde karşılaştırılabilir.

    Kuruluşunuzda birden fazla mekan varsa, Staffino'nun gösterge panoları, her birindeki ana sürücüleri izlemenize olanak tanır . Bazı mağazalarınız veya çağrı merkezleriniz personel yaklaşımıyla ilgili sorunlar yaşarken, diğer konumlardaki müşteriler ürün fiyatlarınızdan veya hizmetlerinizin kullanım kolaylığından şikayet ediyor olabilir.

    4. Trendleri̇ i̇zleme

    Ardından eğilimleri izliyoruz ve doğru Müşteri Deneyimi yönetimi stratejisini oluşturmanıza yardımcı olmak için belirli sürücülerle ilgili memnuniyetin zaman içinde nasıl geliştiğini gözlemliyoruz . İnsanlar farklı bir konu hakkında konuşmaya başlarsa, bu fark edilmeyecek ve semantik motorumuz onu hızla yeni bir sürücü olarak dahil edecektir.

    Staffino'nun Semantik Motoru Uygulamada

    orange slovakia
    SÜRE

    3 ay

    GERİ BİLDİRİM MİKTARI

    1920

    DİKEY

    telekom

    HASSASİYET

    yalnızca olumsuz

    customer feedback semantic analysis
    down
    semantic engine

    Sonuçlar

    Anketlerle analiz edilen temas sayısı
    562 358
    Dönüşüm oranı
    7 %
    Geri bildirim sayısı
    38 365
    Olumsuz geri bildirim %
    12 %
    Olumsuz geri bildirim sayısı
    4 724
    Reaktif sadakat vakası % (Referans kıyasımıza göre)
    15 %
    Reaktif sadakat vakası sayısı
    708,57
    Reaktif sadakat başarı oranı
    70 %
    Ortalama üyelik süresi
    21
    ARPU
    18,00 €
    Kazanılan 1 müşterinin değeri
    378,00 €
    Icon

    200.000 €'ya varan yıllık tasarruf

    Staffino'nun Semantic Engine'i, bir telekomünikasyon şirketinin rakipleri için ayrılmak üzere olan çalkantılı müşterileri belirleyip kazanarak yılda 200.000 € tasarruf etmesine yardımcı oldu.
    Müşteri Deneyiminizi Geliştirin

    Aldığınız müşteri geri bildirimlerinin miktarı sizi bunaltıyor mu?

    Staffino'nun Semantik Motoru, hızlı bir şekilde kontrol altına almanıza, tekrarlayan görevleri mekanikleştirmenize ve müşteri sorgusu çözümünü hızlandırmanıza yardımcı olacaktır.

    İlgili Ürünler & Hizmetler